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马化腾野心暴露!刚刚,腾讯进军无人农业,浇水施肥统统没有人……

我是风清 电商头条 2019-05-17


作者:风清

来源:电商头条(ID:ecxinwen)

转载请联系(微信:laodianzhuli)

 

没有人浇水;

 

没有人施肥;

 

没有人打顶;

 

通风、光照、湿度、温度全部交给人工智能;

 

每平方米足足出产114斤黄瓜;

 

……

 

刚刚,腾讯宣布:AI农业时代正式登场!


 

一、AI农业登场,两亿菜农何去何从?

 

一切来得太突然,中国几千年的传统种菜方式瞬间被颠覆。

 

近日,腾讯在荷兰举行的国际人工智能种菜大赛上力压英特尔,捧回一个大奖,打响了国内AI农业的第一枪。

 

消息传来,中国两亿菜农坐不住了……

 


1、浇水、施肥、打顶统统不需要人

 

腾讯的首个AI农业种植产品是黄瓜,和传统种植相比,AI种黄瓜最大的不同是整个过程几乎没有人工操作。比如浇水,通风、光照、施肥和打顶这些工作,都是由人工智能AI自动进行判断和决策,再驱动“机器人”设备完成的。

 

具体怎么实现的呢?

 


第一,腾讯AI专家根据植物生长规律和温室环境,建立一个模拟气候环境和作物生长的仿真器。

 

第二,在农业专家的知识和经验上,搭建一个人工智能管理系统。比如,对温室的光照、通风、温度、湿度、CO2浓度怎么控制,什么时候该浇水、打顶、剪枝,所有人类种植的步骤都会植入AI系统。

 

当摄像头和传感器识别到某项工作应该执行了,它就会自动进行决策。

 

腾讯AI团队在荷兰种下黄瓜后就回到了中国,通过远程观测,啥事都不干,就能躺着收获。


 

2、产量是人工种植的5倍

 

AI系统相当于一个顶级农业专家,它从一开始就决定种植密度、留茎比例,到后来的留叶、留果策略都由它进行智能决断,最大程度地提高了黄瓜的产量。

 

一般来说,黄瓜的亩(666平方米)产大约在15000斤左右,折合每平方米产量22斤。

 

而腾讯AI却在61平方米的温室内,种出了6992斤黄瓜,平均每平方米114斤,产量足足是人工种植的5倍多。

 

这些黄瓜质量稳定、形状统一,普遍为重375g以上的A级优质瓜,很快就抢售一空,最后一根还被AI团队做成了一道拍黄瓜。


(腾讯温室里的人造太阳)

(远程监控的腾讯温室)


3、持续迭代升级的学霸

 

人工智能之所以牛逼,在于它是一个具备终身学习能力的超级智能体,换句话说,它就是一个超级学霸。

 

它能通过自动学习,不断从错误中汲取教训并加以修正,不断积累正确的种植经验并加以优化,持续地迭代升级。这种“态度”和能力,人类远不能及。


 

二、万箭齐发,中国AI农业蓄势待发

 

中国曾创造了世界农业文明的巅峰,但是如今却成为一个笑话。2017年,地大物博的我们光是从美国就进口了1600多亿元大豆、高粱、棉花等农产品。



中国农业被发达国家甩出几条街已经是不争的事实。

 

除了马化腾对农业的关注,2017年,马云振臂一呼:“袁隆平先生把亩产做到一千(公)斤,我们互联网技术,要争取把亩产做到一千美金。”



2018年6月7日,阿里正式发布“ET农业大脑”,通过人工智能指导农民播种、施肥和耕作,进行智慧选址,针对不同品种的果树选择最适宜的水土环境。

 

除了种植业,阿里ET农业大脑还迈出了人工智能养猪第一步。阿里云给每一头猪建立档案,包括品种、体重、进食情况、运动强度等等,通过这些数据,对猪的行为特征、料肉比进行分析,大大提高了养猪效率。

 

百度在农业的布局也早已展开,2018年9月,李彦宏召开ABC SUMMIT百度云智峰会。



百度云携手国内龙头农企中化农业,展示出一个智能化农业生产管理平台,从连接、理解、唤醒三个层面推动智慧农业体系建立。



京东的农业之路虽然起步稍晚,但是发展却走在前列。目前,京东植物工厂已经落地,它推出的一套智能水耕技术,彻底颠覆了中国几千年的传统种菜形式,一块足球场大小的菜地实现了年产300吨蔬菜的奇迹。(《两亿菜农慌了!刚刚,刘强东种菜开卖,价格低、不用洗、直接吃!》)

 


除了种菜,刘强东还成立京东农牧,推出人工智能养猪方案,第一个给猪刷脸,使用喂猪机器人、巡检机器人,极大地解放了猪农。

 

 

三、未来农业真的来了

 

大家可能不了解,人工智能技术的发展已经深入到我们农业生产的整个过程。

 

以后,面朝黄土背朝天不再是农民的写照;

 

以后,看天吃饭不再是农民的痛点;

 

以后,供销脱节的弊病再也无法把农民推向火坑了。

 

因为,一个全新的AI农业时代已经开启。


 

产前:育种选种、市场分析

 

以前,我们种地都是习惯和经验使然,丰收歉收全凭天意。从这一刻开始,人工智能利用物联网获取的数据,不仅能监测水源,还能分析土壤成分,选择最适合种植的作物品种。

 

通过对农作物市场周期需求的大数据分析和预测,人工智能还能算出市场缺什么,就指导农民种什么,供销脱节、农产品卖不出去的痛苦将永远成为历史。

 

另外,大数据分析和机器学习技术,还可以帮助农民筛选和改良农作物基因,口味好、产量高、抗虫性佳的品种将得到最大发挥。

 

产中:病虫害管理、自动采收

 

在产中阶段,人工智能技术还能监测环境数据和农作物生长情况,通过建立病虫草害特征分类数据库,可实现智能预防和管理病虫草害。这意味着农药的使用,将降到最低程度。



在收获环节,人工智能与机械臂或机器人结合,就能轻松实现24 小时自动化采收。当人力解放出来,当农民也是一件很幸福的事情。


产后:品质检测、电商运营

 

收获之后,农产品怎么进行品质检测、分类和包装?别担心,计算机大脑和机器臂可以统统承包这些繁琐的流程。

 

阿里云、腾讯云、百度云能永远不知疲惫地用大数据分析市场行情,制定准确的销售策略,最后由京东物流、菜鸟物流将农产品送达到消费者手里。


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